每經(jīng)記者｜孫磊    每經(jīng)編輯｜裴健如    

近日，有消息稱，理想汽車的人形機器人團隊已秘密研發(fā)產(chǎn)品將近一年，團隊在內(nèi)部代號為Nexus（中文意為“紐帶”），負責人是前機器人創(chuàng)業(yè)公司九光智能的硬件合伙人何俊培。同時，理想汽車在人形機器人團隊下規(guī)劃了一款雙輪機器人和一款雙足機器人。

對此，《每日經(jīng)濟新聞》記者向理想汽車方面進行求證，對方表示“對此不知情”。

盡管上述消息未得到理想汽車官方確認，但理想汽車董事長李想曾表態(tài)“理想汽車100%會做人形機器人”，且公司也已進行了相應的組織架構(gòu)調(diào)整，并開啟了機器人相關(guān)人才的招聘。

機器人進入工業(yè)場景成共識

隨著AI（人工智能）與汽車融合的不斷深入，理想汽車、小鵬汽車、特斯拉等車企都將具身智能視為企業(yè)發(fā)展的下一個方向。

3月2日，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬在接受記者采訪時表示：“做一個汽車企業(yè)是痛苦的，因為汽車銷量是波動的，很難精準（掌握）。而且（汽車）銷售的毛利太低，到達不了彼岸。”在春節(jié)后的開工信中，何小鵬透露，公司未來的發(fā)展瞄準具身智能，他希望把企業(yè)打造成物理AI公司。

在此背景下，布局機器人賽道已成為這些企業(yè)的共同選擇。其中，將人形機器人引入工業(yè)場景，更是獲得了眾多車企的廣泛認同。上述報道稱，目前理想的雙輪機器人產(chǎn)品已經(jīng)準備好，主要用于工廠制造場景。

何小鵬則表示，小鵬汽車計劃在2026年底實現(xiàn)人形機器人的規(guī)模量產(chǎn)，其已與寶鋼達成合作，人形機器人將入駐寶鋼，在巡檢等復雜的工業(yè)領域探索應用場景，并不斷迭代進化。

圖片來源：小鵬汽車官微

小米集團創(chuàng)始人雷軍也在近日表示，小米機器人已在汽車工廠“實習”，而且公司正推進未來5年在工廠部署“大批量”自研人形機器人的計劃。

此外，現(xiàn)代汽車旗下的波士頓動力在今年的CES上首次公開展示其雙足人形機器人Atlas。該公司表示，一款專為汽車裝配設計的Atlas量產(chǎn)版本已經(jīng)投產(chǎn)，計劃于2028年前部署至現(xiàn)代汽車位于美國佐治亞州薩凡納附近的電動汽車制造工廠?！拔覀儚南鄬唵蔚娜蝿掌鸩剑簿褪橇悴考謷判??！辈ㄊ款D動力首席執(zhí)行官羅伯特· 普萊特表示。

昔日“汽車工廠里正涌現(xiàn)一類新型‘工人’——它們兼具雙手雙腳，既能抓取零件、行走避障，又能在產(chǎn)線上連續(xù)作業(yè)數(shù)小時”的設想，如今已成現(xiàn)實。

優(yōu)必選科技首席品牌官譚旻在2025年年底的一場論壇上表示：“很多人誤以為人形機器人更容易進入家庭，但結(jié)合當前人工智能的發(fā)展水平來看，要實現(xiàn)商用化量產(chǎn)，工業(yè)場景才是最核心的突破口。”

寶馬集團生產(chǎn)管理委員會成員米蘭·內(nèi)德爾科維奇則表示，工程技術(shù)專長與人工智能的結(jié)合，為生產(chǎn)開辟了全新的可能性。

“仍需邁過感知與成本‘大山’”

有分析認為，汽車行業(yè)之所以成為人形機器人的“練兵場”，背后有多重邏輯。首先是技術(shù)同源性。機器人所需的視覺感知、運動規(guī)劃、決策控制等核心技術(shù)，與汽車自動駕駛系統(tǒng)高度相似，車企在自動駕駛領域的多年積累可直接遷移至機器人研發(fā)；其次則是場景明確性。汽車制造工廠充斥大量重復性、高精度、高強度的標準化作業(yè)，如零部件搬運、裝配、質(zhì)檢等，正是機器人替代人工的理想切口；再者是供應鏈優(yōu)勢。汽車產(chǎn)業(yè)成熟的供應鏈體系，涵蓋電機、傳感器、電池等核心部件，可快速支撐人形機器人的規(guī)?；a(chǎn)。

中國電動汽車百人會理事長張永偉表示，智能汽車與具身機器人之間具有高度共通的產(chǎn)業(yè)鏈基礎——超過60%的供應鏈可復用，其中包括智能汽車在感知、計算、電池、通信等領域的成熟供應鏈。

不過，當前機器人的發(fā)展也面臨挑戰(zhàn)。北方工業(yè)大學汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主任、教授紀雪洪告訴記者，機器人發(fā)展面臨兩大核心挑戰(zhàn)：一是如何實現(xiàn)類似人類的感知能力，二是高昂的成本問題仍未得到有效解決。

圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 曲愷藝 攝（資料圖）

小米方面就曾表示，其機器人面臨的最大難點在于自攻螺母的精確對準與可靠嚙合。在毫米級精度的裝配任務中，任何微小的偏差都可能導致失敗；羅伯特 · 普萊特則表示，機器人真正的價值在于能夠感知周圍環(huán)境，并用雙手操控任何物體，而這需要更高級的智能。

在成本方面，盡管價格已在快速下降，但人形機器人目前仍遠高于傳統(tǒng)工業(yè)機械臂。據(jù)了解，特斯拉的目標是將Optimus成本控制在2萬美元以內(nèi)，而要實現(xiàn)與人工成本的競爭優(yōu)勢，仍需進一步的技術(shù)突破和量產(chǎn)規(guī)模效應。

對于當前機器人領域面臨的高成本問題，根源在于其供應鏈尚未與成熟的汽車產(chǎn)業(yè)打通。張永偉以感知領域的激光雷達為例指出，其單價已從2019年的10萬元大幅降至如今的約800元，性能更是成倍提升，這正是智能汽車規(guī)模化帶動供應鏈成熟的典型體現(xiàn)。“一旦實現(xiàn)供應鏈貫通，降本增效的成果將非常明顯。”張永偉稱。