2026-04-01 00:31:10
3月31日,智譜公布上市后首份業(yè)績(jī)報(bào)告,公司2025年總收入7.24億元,MaaS平臺(tái)ARR約17億元。CEO張鵬稱,大模型時(shí)代商業(yè)價(jià)值本質(zhì)是“智能上限乘Token消耗規(guī)模”,API是主路徑。預(yù)計(jì)2026年智能范式將演變,帶來新增長(zhǎng)。此外,智譜提出TAC和LLM-OS新概念。張鵬還回應(yīng)了開源與商業(yè)化平衡等問題,認(rèn)為獨(dú)立大模型廠商有先天優(yōu)勢(shì)。
每經(jīng)記者|可楊 每經(jīng)編輯|廖丹
2025年,被視為大模型從技術(shù)競(jìng)賽走向商業(yè)落地的關(guān)鍵一年。
3月31日,智譜(HK02513,股價(jià)693.5港元,市值3092億港元)交出上市后首份業(yè)績(jī)報(bào)告,全年總收入7.24億元,同比增長(zhǎng)131.9%;其核心的MaaS平臺(tái)(模型即服務(wù))ARR(年度經(jīng)常性收入)約17億元,在12個(gè)月內(nèi)提升60倍。
當(dāng)日晚間,智譜CEO張鵬在媒體電話會(huì)表示,在大模型時(shí)代,商業(yè)價(jià)值的本質(zhì)可以歸結(jié)為“智能上界乘以Token(詞元)消耗規(guī)?!?,而API(應(yīng)用程序編程接口)模式正是將智能轉(zhuǎn)化為可交易生產(chǎn)要素的最優(yōu)路徑。
張鵬在業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào),智能上界的提升,是大模型AGI(通用人工智能)時(shí)代唯一的“第一性”。
張鵬將AGI時(shí)代的商業(yè)邏輯簡(jiǎn)化為一個(gè)公式:智能上界乘以Token消耗規(guī)模,前者決定定價(jià)權(quán),后者決定了價(jià)值體量。
這一判斷背后,是過去一年商業(yè)模式逐漸清晰的過程。張鵬提到,API,包括Token經(jīng)濟(jì)的興起,本質(zhì)上是把AI基礎(chǔ)設(shè)施能力轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行資源的一種方式,而不是一次性的紅利。
在張鵬的解讀中,這背后是一個(gè)全球性的范式變化:以Anthropic為代表的公司,憑借將最強(qiáng)的模型通過API交付給企業(yè)和開發(fā)者,讓智能參與創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
同樣的商業(yè)邏輯正在智譜身上兌現(xiàn)。張鵬表示:“當(dāng)模型足夠強(qiáng),API本身就是最好的商業(yè)模式。智能的質(zhì)量創(chuàng)造定價(jià)權(quán),企業(yè)和用戶的深度使用創(chuàng)造增長(zhǎng)的規(guī)模?!?/p>
“AI的能力從可用、可玩走向真實(shí)生產(chǎn),解決越來越復(fù)雜的問題,使Token消耗和API的調(diào)用真正轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值?!睆堸i表示,長(zhǎng)期來看,價(jià)格的本質(zhì)由價(jià)值決定,能有效替代人力、提高轉(zhuǎn)化效率和智能水平的資源是稀缺且寶貴的。
對(duì)于市場(chǎng)關(guān)心的增長(zhǎng)是否可持續(xù)問題,張鵬給出了明確判斷:“這是一個(gè)結(jié)構(gòu)性的長(zhǎng)期趨勢(shì)的開始?!彼硎?,長(zhǎng)期以來,行業(yè)一直在尋找一個(gè)非常簡(jiǎn)潔、經(jīng)濟(jì)、有力的商業(yè)模式,使得這個(gè)增長(zhǎng)趨勢(shì)能夠快速抬升。
他進(jìn)一步指出,隨著OpenClaw等新的應(yīng)用形態(tài)誕生以及設(shè)備側(cè)原生智能的發(fā)展,預(yù)期未來Token的消耗還將持續(xù)放大,呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
“以智能上限為壁壘,以API為主要產(chǎn)品形態(tài),這是Anthropic和智譜正在兌現(xiàn)的商業(yè)路徑。”張鵬進(jìn)一步指出,智譜已成為國(guó)內(nèi)付費(fèi)Token消耗量最高的廠商之一,更重要的是,智能上限的突破正在推動(dòng)Token消耗量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
張鵬判斷,2026年,智能范式將從輕量化的Vibe Coding(氛圍編程)向工業(yè)級(jí)的Agentic Engineering(智能體工程)演變,最終進(jìn)化為具備自主規(guī)劃、環(huán)境感知與自我迭代能力的數(shù)字工程師。這將帶來智能上限的進(jìn)一步突破以及Token消耗的第二輪指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
在這一過程中,軟件行業(yè)的形態(tài)也將發(fā)生變化。針對(duì)“Agent是否會(huì)替代軟件公司”的問題,張鵬并未給出直接結(jié)論,但強(qiáng)調(diào)“一個(gè)全新的范式一定會(huì)在軟件行業(yè)出現(xiàn)”,可能會(huì)有一些傳統(tǒng)軟件公司被新的范式影響,這是一個(gè)正常的更替現(xiàn)象。
相比之下,他更關(guān)注底層能力的輸出角色。張鵬表示,智譜作為基座模型廠商,定位是持續(xù)提供智能的能力,以及引領(lǐng)新的范式創(chuàng)新。
智譜在財(cái)報(bào)中提出兩個(gè)新概念——TAC(Token Architecture Capability,Token架構(gòu)能力)和LLM-OS(大模型操作系統(tǒng))。張鵬強(qiáng)調(diào),這兩個(gè)概念并非純粹愿景,而是對(duì)已有趨勢(shì)的總結(jié)和提煉。
“未來衡量個(gè)體或組織價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn),不再是掌握多少信息,而是作為Token架構(gòu)師,在給定預(yù)算下構(gòu)建復(fù)雜Agent系統(tǒng)并驅(qū)動(dòng)大模型完成復(fù)雜任務(wù)的閉環(huán)執(zhí)行?!睆堸i解釋說,TAC等于智能的調(diào)用量乘以智能的質(zhì)量,再乘以經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率。智譜的目標(biāo)是成為提升全社會(huì)TAC的基礎(chǔ)設(shè)施,讓每一枚Token都能轉(zhuǎn)化為可交付的經(jīng)濟(jì)增量。
而LLM-OS的概念,則指向下一代計(jì)算平臺(tái)的定義權(quán)。張鵬認(rèn)為,傳統(tǒng)操作系統(tǒng)是硬件資源的調(diào)度者,而大模型操作系統(tǒng)是智能的調(diào)度者?!按竽P驼谕淌绍浖N磥淼挠?jì)算平臺(tái)將不再是App的堆疊,而是API商店與Agent矩陣的協(xié)同。誰的模型進(jìn)入了系統(tǒng)內(nèi)核,誰就掌握了下一代計(jì)算的定義權(quán)?!?/p>
在采訪中,張鵬還回應(yīng)了關(guān)于開源與商業(yè)化平衡的問題。面對(duì)“開源是否會(huì)影響API商業(yè)化能力”的提問,他表示,開源的本質(zhì)是做技術(shù)創(chuàng)新、社區(qū)回饋以及品牌和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),目的是吸引更多開發(fā)者加入GLM生態(tài)。而從商業(yè)化角度看,隨著模型越來越復(fù)雜,企業(yè)自建部署的成本效益正在降低,“模型迭代太快,自建有時(shí)候跟不上我們的3到4個(gè)月迭代周期。很多原來嘗試私有化部署的客戶,都逐漸轉(zhuǎn)投或部分轉(zhuǎn)投了使用云端大模型API”。
對(duì)于市場(chǎng)關(guān)于“大模型公司將被巨頭替代”的擔(dān)憂,張鵬認(rèn)為,獨(dú)立大模型廠商在技術(shù)快速迭代的周期中具備先天優(yōu)勢(shì)。“大廠不一定在所有場(chǎng)景中都能做到有足夠的競(jìng)爭(zhēng)力,這是資源限制所決定的。它們本身也是復(fù)雜的生態(tài),不會(huì)在所有場(chǎng)景都完全依賴自己,也需要接入優(yōu)秀的供應(yīng)商,保證業(yè)務(wù)在任何時(shí)間點(diǎn)都不失去先機(jī)?!?/p>
封面圖片來源:每經(jīng)媒資庫(kù)
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