每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

3月22日至23日，中國發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)在北京釣魚臺(tái)國賓館舉行。

在“應(yīng)對(duì)不確定性：全球風(fēng)險(xiǎn)、增長機(jī)遇與合作專題研討會(huì)”上，中國國際金融股份有限公司董事長、管委會(huì)主席陳亮從“地緣經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)再塑多邊合作體系”的角度分享了他的觀察和思考。

陳亮表示，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。今年政府工作報(bào)告中明確指出，國際經(jīng)貿(mào)環(huán)境急劇變化，單邊主義、保護(hù)主義陡然升級(jí)，市場(chǎng)預(yù)期受到頻繁擾動(dòng)，對(duì)外貿(mào)易明顯承壓。這精準(zhǔn)概括了全球經(jīng)濟(jì)面臨的結(jié)構(gòu)性困境。此外，人工智能、資源與能源等領(lǐng)域的國際博弈也是各國政府和市場(chǎng)的一大關(guān)切。

針對(duì)日益激烈的地緣經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)，陳亮認(rèn)為有三個(gè)方面的趨勢(shì)值得關(guān)注：一是全球產(chǎn)業(yè)鏈加速重構(gòu)，二是技術(shù)革命重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，三是地緣經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)帶來的不確定性越來越成為影響資本市場(chǎng)的重要投資變量。

在技術(shù)革命重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面，陳亮指出，全球正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期，科技競(jìng)爭(zhēng)日益成為大國博弈的核心。在傳統(tǒng)的國際分工格局當(dāng)中，美國長期占據(jù)發(fā)明與創(chuàng)新的高地，中國則憑借生產(chǎn)和市場(chǎng)規(guī)模的優(yōu)勢(shì)，引領(lǐng)商業(yè)化的落地和供給的擴(kuò)張。在地緣競(jìng)爭(zhēng)加劇的背景下，掌握技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化先發(fā)優(yōu)勢(shì)的國家成為全球技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)。這不僅意味著對(duì)全球產(chǎn)業(yè)鏈的影響力，也增強(qiáng)了國際規(guī)則制定的話語權(quán)。

“例如，人工智能作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)，正在深刻影響全球經(jīng)濟(jì)與治理的格局。中國擁有完備的制造體系、龐大的數(shù)字用戶群和應(yīng)用場(chǎng)景，因而具備以市場(chǎng)牽引創(chuàng)新路徑、以需求催生理念突破的巨大潛力?！标惲帘硎?。

為應(yīng)對(duì)全球不確定性和貿(mào)易的碎片化加劇，陳亮表示，可以從三方面發(fā)力：一是協(xié)同推進(jìn)多邊機(jī)制與雙邊合作，構(gòu)建多元化、強(qiáng)互補(bǔ)的供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈合作關(guān)系；二是加快掌握核心技術(shù)的自主權(quán)，探索國際技術(shù)合作的新模式；三是不斷提升資本市場(chǎng)的韌性，鞏固金融安全。

陳亮還指出，近幾年中金研究相繼推出了《大國產(chǎn)業(yè)鏈》《AI經(jīng)濟(jì)學(xué)》《地緣經(jīng)濟(jì)論》等一系列深度研究成果，深入剖析全球經(jīng)濟(jì)地緣格局演變下的宏觀產(chǎn)業(yè)金融趨勢(shì)，挖掘中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛力。

年會(huì)期間，陳亮接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡稱每經(jīng)記者）的現(xiàn)場(chǎng)采訪。

當(dāng)每經(jīng)記者問及如何看待AI（人工智能）對(duì)投行的影響時(shí)，陳亮表示：“（AI）對(duì)我們這個(gè)行業(yè)應(yīng)該不會(huì)那么快造成一個(gè)巨大的沖擊，但我們也在關(guān)注研究。”

“研究是投行的基石”，這是陳亮曾在多個(gè)場(chǎng)合提到的觀點(diǎn)。當(dāng)每經(jīng)記者問及如何看待目前AI已經(jīng)能寫出來比較像樣的研究報(bào)告時(shí)，陳亮表示：“在中國（寫研報(bào)）需要更精準(zhǔn)地把握政策和企業(yè)的具體情況和特點(diǎn)，需要深入挖掘，AI還不一定能做得到。”